台北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室7日舉行合作簽約儀式，展開5年的跨界合作。首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」，藉由人工智慧運用於臨床醫療資料，盼能將敗血症的預測所需時間由目前平均4小時縮短至即時預警，提升敗血症病患的存活率。

  過去篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS均有其限制，並無整合資料，病人需等上數天才能知道結果。若能及早偵測出敗血症，給予抗生素等治療，可有效提升病患的預後。

　有鑒於此，北醫附醫去年導入的「TED-ICU智能重症照護系統」，能自動完成病患的生理資訊拋轉、整合、計算與紀錄，醫護團隊藉由時序性的生命徵象以及病患背景資料，並可預測4小時後敗血症風險，比傳統的篩檢方法有效。

　北醫表示，這次藉由與台灣人工智慧實驗室的合作，將進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」的資料，建立即時預警功能，讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置，提升患者存活率。未來北醫附醫也將提供臨床資料，與台灣人工智慧實驗室共同開發人工智慧系統，將其運用於臨床系統。

　此外，為降低病患跌倒的機率，台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患紀錄，預測跌倒高風險族群，並進一步判別病患跌倒的原因，盼能於用藥與照護上提供護理人員參考。