記者陳建興／台北報導
亞洲指標 B2B 科技專業展 COMPUTEX 與新創特展 InnoVEX 主辦單位之一 TCA（台北市電腦公會）表示，生成式 AI（GenAI）與多模態AI（Multimodal AI）模型不斷推陳出新，已讓各行各業必須直接面對AI科技數位轉型的迫切壓力，McKinsey & Company日前發布的 Superagency in the Workplace 研究報告更表示，AI 科技帶來的長期發展機會上看4.4兆美元，企業受影響對象將涵蓋企業主管、企業員工甚至是企業營運模式，AI科技對百工百業的影響，就跟蒸汽機對19世紀工業革命的影響一樣無遠弗屆。
為讓各大產業主管與相關 ICT 產業人士，更加了解在 AI 2.0 時代下的雲地端AI應用，進而依照企業營運特性規劃 AI 導入策略，TCA 於 5 月 6 日假台北漢來飯店辦理「COMPUTEX系列論壇活動 – AI NEXT FORUM」，下午場聚焦「AI生態系的新金礦 – 企業AI中心」，邀請資策會產業情報研究所（MIC）所長洪春暉、研華嵌入式事業群總經理張家豪、華碩共同執行長胡書賓、雙鴻董事長林育申、台達電源及系統事業群副總裁暨總經理陳盈源等產業專家，從AI 2.0技術突破、邊緣AI賦能機器人產業創新、AI基礎設施與AI數據中心建置、AI運算系統的電力與散熱解決方案等面向進行專題演講。TCA並邀請英特爾、永擎電子、卓越電子、智捷科技等多家科技大廠，現場展示英特爾新一代 Intel Core Ultra 與 Intel Xeon 處理器、NVIDIA Blackwell 企業 AI 伺服器、AI 邊緣監控整合盒、AI 邊緣運算平台等產品，國科會晶創競賽（ICTGC）也在現場介紹第三梯次徵案。
台北市電腦公會榮譽理事長童子賢致詞時指出，台灣在這一場AI的進步和革命中沒有缺席，也不能缺席，台灣一直是全球數位科技產業的重要夥伴、參與者和合作者，從40年前的個人電腦萌芽，到網路誕生，到進入能感測與智慧AIOT年代，一直進展到如今這一波AI應用。AI是另外一個里程碑，當AI打造完成基礎後，接下來就是要進入應用的年代，預期未來幾年會逐漸讓AI高度成長，跟浸潤式瀰漫在我們科技產品的身邊，十年後的世界就不用刻意去強調AI，就如同現在的世界不用特別去強調網路，因為網路已經無所不在。
童子賢表示，今天要探討的就是企業如何打造自己的AI中心，讓企業在這一篇AI革命中不要落後。向來台灣產業過往有個被批評的點，就是重生產、輕應用，重硬體製造、輕軟體研發。首先是算力，在AI這一波發展中，台灣在AI基礎結構跟硬體製造上有目共睹，尤其半導體產業、電路板、系統、機櫃製造上扮演全球AI算力關鍵核心角色。演算法的突破對AI發展很重要，這一波是2017年Transformer演算法起來，被實現在2022年OpenAI所發表ChatGPT 的GPT-3.5被引爆，當然ChatGPT只是大潮流下的引爆點之一，但是全世界對於AI的發展熱潮就被帶動起來了。
童子賢認為，在算力跟演算法之後，就是大數據的發展，而大數據不會掌握在一個人的手上或一個領域的手上，將牽涉到應用，不同的領域有不同的應用。發展AI的幾個條件，算力、演算法、大數據，條件已經成熟到可以把AI從理論推向各個應用場域的階段。所以下午的論壇會注重在，企業如何建構自己的AI應用，如何將科技的熱潮，轉化成企業經營的助力，進而提升自己的競爭力。
資策會產業情報研究所（MIC）所長洪春暉在「AI新局，台灣AI軟硬體現況與展望」主題演講中點出，生成式AI朝向更大參數規模的大型語言模型（LLM）或專用領域的小型語言模型（SLM）發展，由於開源版本大量釋出，表現已經接近非開源模型。而AI應用發展趨勢中，AI將以人為中心，在生活與產業中落地生根，包括AI Agent、AI+終端裝置、AI賦能人形機器人等。至於AI應用落地與場域則相當多元化，目前在台灣的案例已經包括：病理診斷（雲象科技）、協作機器人（達明機器人 Techman Robot）、軟體定義工廠（MetAI）、風險帳戶警示（富邦銀行）、動畫創作（智寶國際）等多樣化場域。
展望2025市場發展，洪春暉指出AI算力需求帶動雲端資料中心擴建，AI PC換機潮與應用成熟進一步推動終端市場成長，並認為DeepSeek將帶動一波創新AI模型，短期雖影響大型資料中心建置規劃，卻也提供邊緣資料中心與AI終端裝置的採用新思維，預估將提升市場接受度。AI運算需求也將促進半導體先進製程、先進封裝與記憶體技術進步，讓科技大廠開發彈性組合的AI晶片，進而滿足Edge AI應用的少量多樣需求，創造更多Edge AI應用。