記者傅希堯∕台北報導
長庚醫院13日宣布，與美國約翰霍普金斯大學經10年合作研究，透過全基因定序及AI技術，完成破解H3N2病毒基因片段重組現象，基隆長庚急診科醫師陳冠甫表示，病毒突變產生變異株，會使人體的免疫細胞無法辨識，可能導致病人發生嚴重併發症。
陳冠甫表示，流感病毒基因組包括8個片段，由於流感病毒相當脆弱，所以一直會突變產生新的變異株，讓人體的免疫細胞無法辨識，病毒才有機會捲土重來造成大流行，所幸並非所有的變異病毒都會引起大流行。因2017到2018年美國出現特別嚴重的H3N2流感疫情，研究團隊從樣本庫中收集當時的411個病毒樣本，進行全基因定序加上演化樹分析。
陳冠甫指出，研究結果發現這一時期的病毒有明顯基因片段重組現象，人類對基因重組後的病毒幾無抵抗力，進一步將重組病毒放在人類鼻上皮細胞做培養，結果顯示H3N2病毒具有極強的複製能力。
陳冠甫表示，以往的流感病毒基因研究，因無法解決干擾因子，故無法推論感染後的重症病況，是由於病毒變異或是病人本身因素而導致，這項研究結合進階人工智慧技術，排除干擾因素，模擬出相似病人感染不同病毒的結果，確認基因重組病毒與嚴重併發症之間的直接關聯。
長冠甫表示，根據疾管署統計，2023到2024年流感季節併發重症的機率，相較2022到2023年疫情解封前高出14倍，因此流感死亡的機率也高出10倍。
陳冠甫指出，接種疫苗是取得保護力與減少併發重症的方法之一，但要事前正確預測流行的疫苗株相當不容易，如能將全基因定序加上人工智慧這類先進技術，可以更精確的確認造成重症的病毒株，進一步在疫苗準備時作為參考，有助於研發出更具效率的疫苗。
長庚醫院指出，這項研究成果是目前國際最大的一項整合人工智慧、基礎病毒學和臨床流行病學的研究，研究成果已發表在2024年5月的「刺胳針-微生物（Lancet-microbe）」期刊上。