記者黃文記∕歸仁報導
在詐騙手法與假訊息日益氾濫的現今，深偽影像已成為一大隱憂。陽明交大人工智慧學院許志仲副教授研究團隊所開發的免費平台「共鑑慧眼」，可快速判斷可疑影像與影片內容，成為台灣社會對抗假訊息的重要防線。
許志仲副教授表示，「共鑑慧眼」開放民眾、媒體與查核單位使用，並長期與多個事實查核、數位素養、公共治理與國安相關單位合作，包括與台灣事實查核中心合作進行ＡＩ影像鑑識與查核報告，提供深偽影片辨識諮詢；也與台灣民主實驗室合作，對資訊操弄與干預建立預警機制。同時也和法務部調查局、警政署及資策會等單位展開技術交流，強化偵查與國家安全領域的應用能力。
這套深偽辨識技術是由許志仲的先進電腦視覺實驗室(Advanced Computer Vision LAB, ACVLab)所開發，技術內容已在全球電腦視覺頂尖會議 CVPR 2026 於今年舉辦的強健式深偽影像偵測挑戰賽中，勇奪全球第五名，展現陽明交大與台灣ＡＩ研究的國際競爭力。
該競賽今年吸引全球三百三十七位研究者參與，累計進行逾五千次模型測試與優化，為該國際競賽中參與規模最大的一項，競爭十分激烈。研究團隊以高效的技術表現，打敗包括美國伊利諾大學香檳分校、密西根州立大學、愛爾蘭都柏林聖三一大學及阿拉伯聯合大公國的ＡＩ大學等多所國際名校。
許志仲表示，相較於前四名的隊伍採用多模型融合或高達七十億參數的大型模型，其研究團隊僅以單一約五億參數模型，在規模僅為對手十分之一至十四分之一的情況下躋身全球前五，展現台灣學術團隊以技術創新突破算力門檻的原創能量及實力。
此外，團隊提出的「品質感知混合專家」（Quality-aware Mixture-of-Experts）架構，即使影片因轉傳、壓縮或截圖導致畫質變差，該技術仍能準確判斷影像真偽，具備實際應用價值。
