（記者王正平翻攝）
記者王正平∕高雄報導
隨著疫苗接種普及與防治經驗累積，COVID-19對社會生活的衝擊已較疫情初期減緩，但病毒持續變異與傳播，突破性感染、長新冠、免疫逃脫及抗藥性等問題仍待研究；高雄醫學大學代謝性疾病與肥胖研究中心研究員施嘉和及其研究團隊長期追蹤疫苗接種者的抗體變化，從中發現了過去不易被察覺的「無症狀突破感染」線索，進一步提出新的血清學辨識方法；這項研究以發表於今年7月的《Journal of Biomedical Science》。
施嘉和表示，2023年整理資料時，他意外發現部分從未確診、也沒有感染症狀的受試者，在第3劑疫苗接種半年後，anti-S抗體效價不但沒有下降，反而比半年前更高，成為團隊追查無症狀突破感染的關鍵線索。
研究團隊改採縱向追蹤方式，比較同一受試者不同時間點的抗體變化。一般而言，疫苗接種後的anti-S抗體效價會隨時間逐漸下降，若數月後抗體效價維持或甚至再度升高，則可能代表期間曾再次受到病毒刺激。
團隊並結合ELISA(酵素結合免疫吸附分析法)、假病毒及活病毒中和試驗反覆篩選，結果呈現了三種不同的血清抗體型態：確診者為anti-S高、anti-N高；未感染者則為anti-S低、anti-N維持基底值:無症狀突破感染者則為anti-S中等、anti-N維持基底值。
高醫副研究員、醫學統計專家林明彥表示，在最終用於估計感染狀態的受試者中，約21%為確診感染、17%為無症狀突破感染、62%為未感染。過去若只以「確診」與「未確診」兩個族群來區分感染狀態，便可能忽略實際曾感染、卻沒有症狀的第三群人，使病毒感染率的估計偏低。
研究也發現，有症狀確診者與無症狀感染者的anti-N表現並不相同。有症狀確診者的anti-N明顯升高，但無症狀突破感染者的anti-N仍可能維持低值，與未感染者相近；施嘉和指出，「沒有anti-N，並不表示沒有被病毒感染過。」換言之，在本研究觀察的S蛋白疫苗接種族群中，anti-N較能反映感染後是否出現症狀，而不能單獨用來判斷是否曾經感染。
高醫大毒理學博士學位學程教授張榮參表示，人群中若存在未被察覺的無症狀感染者，可能在不知情的情況下傳播病毒，造成更多人受到感染。因此，如何辨識這些「隱藏感染」具有重要意義。
他指出，這項研究的重點不是要證明無症狀感染存在，而是要在疫苗普及的當下，提出一套方法，讓目前難以辨識的無症狀突破感染者，有機會被區分出來，相關辨識方法已提出專利申請。