記者傅希堯∕台北報導
長庚醫院日前宣布，完成近千張的皮膚病理切片玻片之數位化，可滿足遠距病理診斷需求，並提供醫師自我學習及教學之用，目前正開發人工智慧（AI）識別軟體，以協助判讀並標註切片中之異常部位。
長庚名譽副院長郭承統表示，他收集了近20年的皮膚組織病理切片，共481件案例、811個病理玻片，全數建立此皮膚病理數位化全玻片影像系統，包含皮膚發炎性疾病、感染症、皮膚各式腫瘤、淋巴增生型疾病、皮膚轉移腫瘤、毛髮疾病及其他等7大疾病種類。
林口長庚副院長溫明賢表示，相較國際間其他數位病理切片，長庚的有更完整的病理特徵註記，以幫助醫師自我學習；輔以臨床病灶影像，以強化臨床病理整合；完整搭配其他特殊染色，以強化診斷；當醫師需要查找特定疾病的病理特徵時，系統可作為高可近性之快速參考工具。
林口長庚副院長吳俊德表示，這套系統推廣至國內外皮膚及病理學界，讓醫師突破時空限制，隨時隨地存取線上教材，提升學習的效率，有效提升專業能力。雲象科技董事長葉肇元指出，目前這套系統已推到日本及德國，網路平台附費會員已達3000餘人；數位化並加記註解後，可供更多學生同時學習，希望未來發展並收集其他器官的切片，同時導入AI識別功能，協助判讀出疑似有問題的切片樣本。