記者陳建興／台北報導
隨著2025年的來臨，Lenovo發布了亞太區年度關鍵科技趨勢。Lenovo指出， AI、大型語言模型（LLM）、多雲端策略以及邊緣運算等技術的加速落地，滿足市場對技術的需求的同時，企業也需要解決能源效率、網路安全和綠色發展等問題。作為全球科技領導品牌，Lenovo結合全球視野與深刻洞察，提供亞太區企業可參考的未來動向及創新解決方案，幫助企業在快速變化的科技環境中穩步前行，推動數位轉型並實現永續發展目標。
針對特定產業或領域量身打造專用大型語言模型（LLM）的需求正在迅速增長。以亞洲為例，根據麥肯錫資料，2022年亞洲在全球製造業中貢獻了逾五成的附加價值，預計2025年亞太地區將成為部署製造業專用LLM的核心區域。垂直領域專用型LLM能深入分析各產業的細微差異、規範和最佳實踐，並挖掘資料中的模式與趨勢，從而助力企業根據數據產出更精準專業的決策。此外，垂直領域專用型LLM不僅滿足行業需求，還能作為技術基礎，實現自動化、簡化流程並發掘新商機，為企業發展與人力資源策略規劃提供增值。未來，這些專用模型將憑藉AI，推動產業創新、提升運營效率，並最終重新定義全球產業的發展藍圖。
2025年，AI將首次突破過往框架，不再局限於生成式知識庫或聊天介面，而是成為具備獨立作業與決策能力的合作夥伴，稱為代理型AI（Agentic AI）或稱AI代理（AI agents）。根據Gartner的預測，截至2028年，約15%的例行性工作，包含文件管理、會議摘要和內容生成等將由代理型AI自主完成。代理型AI更將借助本機端LLM，與使用者的個人知料庫進行即時互動，無須仰賴雲端處理，不僅能強化資料隱私保護，還能提高生產力。此外，伴隨著代理型 AI 的進化，由多個AI代理程式組成的「個人數位孿生（personal digital twins）」概念亦將應運而生，全面捕捉用戶個人特質並滿足多層次的需求。舉例來說，數位孿生可針對不同場景擔當日常採買管家、語言翻譯助理及旅遊代辦，實現更精準且個性化的服務體驗，實現「全面個人化」AI模型。
2024年，亞太地區的AI及生成式AI應用顯著增長，預計在 2028年前，亞太地區的AI投資額將達1,100 億美元。隨著企業開始意識到人工智慧的強大潛能， 2025年AI應用預期將進一步成長，Lenovo亦提供全方位產品組合，包括AI電腦、AI應用程式和混合式AI解決方案等多元工具，為協助企業在各領域取得成功。
隨著市場對AI技術的興趣與理解逐漸加深，企業在挑選相關AI工具時將更加審慎。企業領導者不僅要評估該工具是否與自家品牌和商業模式契合，還需思考其是否遵循未來法規要求。舉例來說，澳洲等市場已開始立法，提倡具道德且負責任的AI使用，隨著此類法規的推動，越來越多企業將選擇一開始便訴諸合規的AI解決方案，或聘請第三方專家提供AI實行的指導。此外，繼去年有45%企業在AI相關人才招募上面臨困境後，亞太區企業2025年將持續面臨AI人才缺口。對此，企業必須優先提升現有員工技能，投資並發展內部AI培訓計畫。
面對瞬息萬變且波動劇烈的科技產業，亞太區有更多企業正考慮採取多雲端策略來增加靈活性和擴充性，同時避免受制於特定供應商。這一趨勢預計將在2025年持續增長，尤其是預測分析、自動化和優化顧客體驗等AI相關雲端解決方案的需求將保持高漲。以Lenovo的ThinkAgile混合式雲端解決方案為例，其旨在提升AI效能並強化雲端韌性。然而，改用新的資料基礎架構解決方案並非易事，其過程往往伴隨高昂成本與複雜挑戰。為此，企業領導者必須審慎移轉的費用，同時顧及長期發展的靈活性和擴充性。
隨著製造業、通訊業和政府加大對IoT、5G技術和AI的投資，邊緣技術的應用在近年迅速增長，成為提升數據處理效率和降低延遲的重要工具。Lenovo的《2024年資訊長手冊》指出，亞太地區的邊緣技術導入在2023至2024年間增加25%。隨著邊緣裝置產生越來越多的資料，能驅動即時分析與運營表現的高效邊緣運算解決方案，將成為2025年的主流。為應對這些挑戰，靈活的雲端和邊緣運算組合將變得不可或缺，幫助企業就近處理資料並優化反應時間，同時管理大量資料。Lenovo的ThinkEdge產品組合專為上述需求所設計，加速提供洞察報告、提升投資報酬率並加強控制系統，簡化邊緣AI的部署流程。
亞太地區的數據用量持續上升，推動區域內的資料中心市場高速擴張，此趨勢預計將延續至2025年，像是印度等地的資料中心容量預計將成倍數增長。隨著大眾對AI基礎架構需求的增加，政府和企業需正視能源需求的快速攀升，並解決由此帶來的營運、監管挑戰，力求在兩者之間取得適當平衡。