記者彭新茹∕新竹報導
日前於北京舉行的亞太生殖醫學會大會上，發表一項突破性的人工智慧（AI）輔助大數據分析研究，發現環境中PM2.5空氣汙染暴露與美國及日本的輔助生殖技術（ART）成功率下降有顯著關聯。
此研究計畫由台灣艾微芙國際生殖中心與東元綜合醫院共同執行，並與史丹佛大學研究人員及醫師合作。
東元醫院表示，該研究運用AI輔助整合並分析大型環境資料與生殖醫學資料庫，結合機器學習支援的生物醫學分析。台北美國學校16歲研究實習生Jeffrey Zi Kang Huang作為國際研究團隊成員，參與環境資料整合及AI輔助生物醫學資料分析工作。台灣的醫師團隊包括楊文瑞、盧凡及劉勇良，本計畫首席研究者為史丹佛大學婦產科教授Barry Behr。
東元醫院表示，研究團隊整合2010年至2022年美國與日本的ART臨床結果資料，以及世界衛生組織（WHO）和NASA的環境資料後發現，PM2.5暴露濃度較高的地區，其臨床懷孕率約下降5─12%，活產率約下降4─10%，且此關聯在兩國均呈現一致性。
Barry Behr教授表示，人工智慧與大規模生物醫學資料整合，正逐漸成為生殖醫學研究中越來越重要的工具。
實習生Jeffrey Zi Kang Huang表示，這次研究經驗看到人工智慧與大數據分析如何應用在真實世界的生物醫學和環境健康問題上，找出可能對生殖醫學與公共衛生具有重要意義的模式，令人感到非常振奮。
研究人員強調，未來若能納入更先進的AI預測模型及個人層級環境暴露分析，將能進一步釐清空氣汙染與生殖結果之間的關係。台灣試管嬰兒集團的醫師團隊也將持續與國際學者合作研究，致力專研生殖醫學領域。