記者陳正芬∕雲林報導
臺大醫院雲林分院研究團隊運用院內長期累積臨床資料及在地社區健康資料，結合臺灣采風智匯公司開發人工智慧軟體，研究分析五四○位受試者，結果發現AI從一般X光估算出骨密度，與傳統雙能量X光吸收儀骨密檢查結果高度接近，在判斷骨質疏鬆準確率逾九成，讓智慧醫療從「看病」走向「預防」的重要一步。
臺大雲林分院長馬惠明指出，骨質疏鬆最大問題是許多人在發生第一次骨折前，往往不知自己處於高風險狀態。醫療科技真正價值，不只把檢查做得精準，而是讓疾病更早被發現、讓治療更早開始。此次研究從雲林在地真實資料出發，運用AI分析既有X光影像，讓原本只提供單一診斷用途的影像，轉化為另項健康風險資訊，是智慧醫療走向「預防」的重要一步。
研究共分析五四○名受試者，平均追蹤約六點四年。結果發現AI從一般X光估算出的骨密度，與傳統雙能量X光吸收儀檢查結果高度接近，判斷骨質疏鬆準確率逾九成。更重要是AI估算的骨密度不只數值相近，也進一步預測後續發生脊椎、髖部及其他部位骨折的風險，顯示該項技術具臨床應用潛力。
中華民國骨質疏鬆症學會理事長韓德生教授說，骨質疏鬆是典型「沉默疾病」，骨折發生前，患者往往沒明顯症狀，如何把篩檢往前移是防治重要課題。投入篩檢研究近三十年發現若能利用民眾原本因其他疾病所接受的影像，辨識潛在骨質流失風險，就有機會把更多高風險族群找出來，再透過DXA等標準檢查確認，有助建立更積極骨折預防策略。
中華民國骨質疏鬆症學會秘書長傅紹懷醫師說，目前骨鬆診斷仍以DXA為標準，但檢查並非所有醫療院所都能隨時提供，因此團隊希望透過AI技術，將既有醫療影像轉化為骨骼健康評估工具。該項研究也將持續朝風險預測及臨床應用發展，期未來能更早辨識骨質快速流失的族群，將「等骨折發生再治療」轉為「提前發現、提前介入」。
研究成果今年在捷克布拉格舉行的世界骨質疏鬆、骨關節炎與肌肉骨骼疾病大會，獲選口頭報告，代表報告者並榮獲最佳年輕學者研究獎，為亞洲唯一獲獎者，讓來自雲林的臨床研究登上國際舞台。研究成果亦刊登於國際骨質疏鬆領域期刊，展現臺灣在智慧骨骼健康研究上的國際能見度。
馬惠明強調，研究成果不是終點，將把預防骨質疏鬆概念延伸照顧院內員工，推動女性保骨，從四十五至五十五歲圍絕經期女性開始，透過骨密度、肌肉量及相關健康指標評估，提供生活型態及阻力訓練等健康建議，讓醫療不只照顧病人，也主動守護同仁健康，更讓科技成果真正回到地方、服務每個人。