記者陳建興／台北報導
LG電子（LG）宣布將加速與NVIDIA在機器人領域的合作。LG邀請NVIDIA高階主管前往目前正在首爾良才研發園區（Yangjae R&D Campus）興建的資料工廠，共同檢視雙方合作方向，並討論進一步發揮綜效的方式。
LG集團與NVIDIA於8月13日（當地時間），在NVIDIA位於美國加州聖克拉拉的總部簽署未來事業策略合作備忘錄（Memorandum of Understanding, MOU）。相隔僅4日，雙方即再度於LG資料工廠會面，展現兩家公司將迅速鞏固策略合作關係，並加速機器人事業商業化的決心。
雙方主管也共同檢視LG資料工廠的建置進度。該設施預計於今年底全面投入營運，LG已在此大規模部署自主開發且經實際場域驗證的LG CLOiD™家用機器人，用以生成、蒐集資料並進行學習。
LG資料工廠設有多元任務訓練空間，供機器人練習各項工作，並設置專區驗證及精進所產生的資料集。其中包括模擬真實居家環境的空間，讓LG CLOiD™學習並反覆執行清潔任務；另設有以LG美國田納西州洗衣機工廠為藍本的模擬製造空間，讓LG CLOiD™進行零件搬運、堆疊及組裝。LG CLOiD™也導入LG CNS的物流自動化解決方案，並部署於LG Innotek進行機器人手部訓練的空間。這些環境所蒐集的資料將與NVIDIA機器人技術堆疊（Robotics Stack）串接，經過資料擴增與合成後，轉化為機器人學習所需的高品質資料。
LG認為，物理AI （Physical AI）的核心競爭力，在於建構「資料飛輪（Data Flywheel）」的能力，持續取得高品質資料，再將資料反覆用於訓練及改善機器人。結合LG數十年來在製造及物流營運中累積的詳細數據，以及NVIDIA機器人技術堆疊，可望打造世界級資料飛輪，形成LG有別於競爭對手的關鍵優勢。
資料工廠不僅是機器人透過實體環境學習並蒐集資料的場域，也是擴充、合成及強化機器人學習資料的核心基地。相關資料來自LG遍布全球的製造與物流據點，以及家電產品。NVIDIA物理AI技術涵蓋NVIDIA Omniverse程式庫、NVIDIA Cosmos開放式世界模型，以及開放式NVIDIA Isaac機器人開發平台，應用範圍涵蓋從資料處理到實際部署的完整流程。
位於良才的資料工廠總樓地板面積達1萬平方公尺，包含地下1層及地上3層，共4層樓，預計於今年底部署數百台機器人，LG也計畫持續升級資料學習系統。
截至今年底，直接於該設施蒐集的訓練資料，加上透過NVIDIA Cosmos開放式世界模型以合成方式生成及擴增的資料，預計將達100,000小時，相當於約12年的資料量。
LG計畫運用這些資料，持續精進作為人形機器人效能基礎的機器人基礎模型（Robot Foundation Model, RFM），進一步強化機器人事業競爭力。LG將今年定為加速推動機器人事業的起點，並積極強化相關能力。上個月，LG成立直屬CEO的機器人事業中心，統籌全公司的機器人事業，以提升執行力與營運效率。
LG已在工業及商用機器人市場建立穩固基礎，並計畫進一步拓展家用機器人領域。憑藉經實際驗證的製造實力，以及致動器（Actuators）等機器人核心零組件的開發專業，LG具備從零組件延伸至成品的差異化競爭力；再結合資料工廠，蒐集並管理機器人學習及運作所需的大規模資料，這些優勢將進一步加速LG轉型為兼具軟硬體能力的全方位機器人解決方案供應商。