北榮發表AI腦瘤分析模型診斷成果

　記者陳柏翰／台北報導
　台北榮總發表「非集中式」資料的AI人工智慧腦瘤診斷研究成果。將散在各虛擬醫院的分析模型，上傳到聯合學習中心，再經過科技修正，就可以獲得接近大量數據分析的診斷成果。
　北榮放射線部主任郭萬祐表示，2018年台北榮總與台灣人工智慧實驗室組成聯合研究團隊，成功研發腦瘤人工智慧診斷模型，此模型診斷腦轉移瘤的敏感度與準確度分別高達96、86%。
　去年研究團隊再聯手，成功以聯邦學習技術，建立跨國腦瘤醫學影像人工智慧診斷模型，開啟國際人工智慧合作研究發展空間。
　北榮放射線部主任郭萬祐表示，聯邦學習的研究方式，是將各參與的研究據點，各自訓練出來的人工智慧模型上傳集中到聯邦學習中心，聯邦學習中心以數學及統計的方式將模型整合、精進後再下放回各原始研究據點，導入原臨床場域試用。
　在導入過程中是以共享模型、但不會共享資料集的方式，達到量大質優且兼顧個人隱私的研究方法。郭萬祐說，透過這套系統，就算資料庫小，只要透過聯合學習，一樣能有接近海量資料的分析結果。