腹痛救醫 AI揪心梗高危險群

　記者陳金龍／台中報導
　64歲婦人因腹痛送急救，醫師發現她有高血壓病史，利用新建置完成的AI系統判讀，發現陳婦為心肌梗塞症高危險群，進一步查出她左主冠狀動脈堵塞9成，經手術疏通血管、裝2根支架搶救，前後花38分鐘，較一般急診縮短約一半時間，心臟功能也恢復到8成，康復出院。
　陳婦昨日現身說法表示，她不曾有胸悶典型症狀，從沒想過會心肌梗塞，感謝中國附醫醫療團隊救治，她出院後遵醫囑，除了定時服藥、飲食規律節制，丈夫每天清晨陪她起床走路１小時保健。
　中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任許凱程表示，全台每年急診就醫件數從2005年568萬件增加到今年655萬件，凸顯急診壅塞問題越來越嚴重。其中，心臟疾病列國人10大死因第2位，尤以心肌梗塞猝死率為甚，死因與急診壅塞導致未能及時搶救、打通血管並阻止心肌壞死有關。
　許凱程指出，心肌梗塞典型症狀多為胸痛，約有1/3患者為非典型心肌梗塞症狀，主要以意識改變、全身虛弱、上腹痛、嘔吐呈現，易被醫師忽略，誤判為腸胃道疾病，導致未做心電圖而成為漏網之魚，延誤治療時機。
　許凱程與心臟科醫師團隊打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」，判讀8000名病患、判讀率9成；利用AI演算出不典型症狀患者的危險等級分數超過3分，或出現胸痛，立即傳送通知、心電圖給醫師，大幅縮減搶救黃金時間。