AI判讀心電圖 搶救猝死性心律不整

　記者陳柏翰／台北報導
　近年來人工智慧於醫療上的運用蓬勃發展，台北榮總與三軍總醫院將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析，以準確辨識出有問題的心電圖訊號，以利即時發現猝死性心律不整高風險族群。
　台北榮總與三軍總醫院透過將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析，利用深度學習以及演算法，進而從心電圖波形來辨識不同種類之心律不整。藉由人工智慧將大量數據匯入大型模擬神經網絡，並對參數進行微調，能夠有效且準確的辨識出有問題的心電圖訊號。
　北榮指出，目前該院已完成布魯格達症候群、以及肺動脈高壓的心電圖AI預測模型，三軍總醫院也已完成毛地黃中毒及高血鉀心電圖AI預測模型。毛地黃中毒及高血鉀都容易發生致命性心率不整、引起病人猝死。
　此外，隨著穿戴式裝置的普及，團隊也將人工智慧醫療與穿戴式裝置結合運用，能更有效與即時的偵測心律不整的發生。北榮說，該院同時積極與業界合作，目前與廣達公司共同研發新型貼片式心電圖判讀演算法，量測的生理訊號可以透過無線網路傳輸到醫院遠距中心，利用人工智慧演算法判讀出心律不整，提供快速精準的醫療服務。
　北榮表示，目前在此領域已獲得初步成果，未來將與三軍總醫院共同合作，持續發展及推廣人工智慧醫療。