記者陳金龍∕台中報導
中興大學白蟻研究團隊、中央研究院蔡懷寬研究員團隊合作開發出「白蟻辨識ＡＩ」，對台灣常見的四種白蟻，辨識率超過９３％，測試辨識８０００張白蟻圖像，人為辨識需要４個小時，ＡＩ只需４分鐘即可完成，近期成果刊登在國際期刊經濟昆蟲學雜誌。
中興大學昆蟲學系教授李後鋒表示，「白蟻辨識ＡＩ」主要希望解決白蟻防治中物種鑑定的困難，目前台灣的白蟻防治施作，主要依靠防治業者，但不同白蟻物種的危害程度與需要的防治方法不同，業者作業上有很大量的物種鑑定需求。
李後鋒研究室多年來提供民眾與防治業者免費的白蟻物種鑑定服務，目前已經累積超過５０００筆白蟻樣本。這次與中研院合作所開發的系統，由興大提供４種在台灣常見會造成居家危害的白蟻，合計２萬４千張圖像提供系統進行ＡＩ學習，在不降低準確率的前提下，大幅縮短鑑定時間。
「白蟻辨識ＡＩ」第一作者、博士黃佳欣表示，這次開發的程式適用手機，並運算資源很少，即便是畫質不高的白蟻照片也能辨識。
李後鋒指出，在產業應用方面，一旦「白蟻辨識ＡＩ」能開發成即時鑑定軟體，有機會發展成一個新的白蟻防治資訊交流平台，提升整體白蟻防治成效。
