借助健保影像資料庫 台大研發AI偵測工具揪胰臟癌

記者陳柏翰∕台北報導

胰臟癌因早期症狀不明顯,等到出現症狀就醫時病程往往已進入晚期,因而素有「癌王」之稱。台大醫院團隊藉由健保影像資料庫,成功研發AI偵測工具,有利及早揪出胰臟癌。

健保署表示,胰臟癌令人聞之色變的原因,主要在於其難以早期發現及復發率高,目前電腦斷層是主要的檢查工具,然而對於2公分以下的腫瘤,仍有近4成個案難以發現,也因此臨床上確診個案大多病程已邁入末期且存活率低。

為增強胰臟癌篩檢成效,健保署110年度資訊整合應用服務申請研究案,與台大醫院內科部暨健康管理中心專任主治醫師廖偉智團隊合作,研究對於臨床提出建議非全面仰賴AI工具進行偵測,仍是基於專業放射科醫師的見解優先,再輔以AI工具的輔助來對胰臟癌的篩檢做到全面即早偵測,進而達到防範於未然的效果。

這份研究主要是透過團隊開發胰臟癌偵測工具,並用健保署收載台灣跨院際CT影像資料進行驗測評估,並為臨床影像判讀效率提升做出可行建議,此篇論文於今年9月13日刊登於知名醫學期刊Radiology。

健保署長李伯璋表示,期盼未來誘發更多元的人工智慧研究量能及落地應用項目,如疾病判讀、健康預測等人工智慧模型。健保累積高價值巨量醫療數據資料庫,如今獲得醫療專業認可,期許透過資料加值應用,能夠創造更多符合社會公益的成果力來回饋全體民眾。

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