AI揪胰島素阻抗 預防糖尿病

中榮利用AI機器深度學習,以9項生理與檢驗數值,早期診斷出是否有胰島素阻抗,成功幫助患者減少罹患糖尿病的風險。
(記者陳金龍攝)

記者陳金龍∕台中報導

血糖正常就代表沒有糖尿病?但早有研究指出,事實上在診斷出糖尿病前,因代謝症候群引起的胰島素阻抗(未正常作用)就已開始造成心臟與血管等器官的傷害。台中榮總新陳代謝科醫師李佳霖與腎臟科醫師蔡尚峰,利用AI機器深度學習,以9項生理與檢驗數值,早期診斷出是否有胰島素阻抗,讓民眾可早期預防,降低罹患糖尿病風險。

此一智慧演算法研究發表在今年4月的世界頂尖醫學期刊The Lancet(刺胳針)的子期刊「eClinicalMedicine」,影響分數達17分,受國際重視。副院長傅雲慶說,過去的研究發現,早在血糖高到符合糖尿病的診斷標準之前,胰島素阻抗在體內已發生超過10年,早就開始造成心臟與血管等器官的傷害。

但傳統上,胰島素阻抗需要抽血中的胰島素數值來做運算,但是此項胰島素數值並不是健康檢查或醫院常規抽血的檢驗項目。因此,在健康篩檢時,民眾並無法提早知道自己是否有胰島素阻抗,更遑論預防勝於治療。

新陳代謝科醫師李佳霖與腎臟科醫師蔡尚峰,去年9月在院長陳適安支持下,前往美國麻省理工學院參訪,進而催生此人工智慧電腦深度學習演算法,只需要年齡、性別、種族、身體質量指數(BMI)、空腹血糖、糖化血色素、三酸甘油酯、總膽固醇與高密度膽固醇等9項生理與檢驗數值,即可由此演算法計算是否已有胰島素阻抗。

李佳霖與蔡尚峰說,此演算法由台灣美兆資料庫與美國國家健康營養調查所推演出來,可以跨種族使用。台中榮總亦將台灣人體生物資料庫的病人通過此演算法的運算後,證明有胰島素阻抗傾向者,雖然傳統的心力分數與心血管風險正常,但最終心血管相關死亡率在數年後依然顯著上升。

台中榮總說,查出有胰島素阻抗的民眾應及早運動、減肥,改善生活作息,讓胰島素作用正常。昨一位26歲王姓患者亦現身說法,表示因自己肥胖達112公斤而做檢查,經減重10公斤,減少罹患糖尿病的風險。

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