記者李錫銘／台北報導 據CSRone永續智庫發布訊息，臺灣永續表現連續三年位列前三，並於今年重奪亞太永續評比冠軍，惟亞太地區「碳揭露」剖析臺灣不進反退，「碳中和」行動敬陪末座。 國內永續領導品牌CSRone永續智庫與國立政治大學信義書院連續10年，每年3月公開出版白皮書等級的永續分析報告《臺灣暨亞太永續報告現況與趨勢》。今年研究團隊深入剖析、比對涵蓋10個國家的亞太企業永續作為，結果發現臺灣永續表現連續3年位列前3，並於今年重新奪回亞太地區揭露評比冠軍寶座。 此項企業永續評比對象涵蓋臺灣、日本、中國、香港、印度、新加坡、馬來西亞、泰國、韓國、澳洲等10國之前10大企業的公開網站永續資訊。本報告已經被眾多國內、外永續機構列為最重要ESG參考數據， 報告指出，臺灣奪回亞太永續評比冠軍寶座，新加坡表現失常重跌至第五名 在本次研究分析結果中，2022年亞太10國永續溫度指數排行榜前5名依序為：臺灣（3.55）、馬來西亞（3.49）、泰國（3.43）、韓國（3.39）、新加坡（3.38）。其中，馬來西亞在一眾國家評比結果皆微幅下降之餘，基於「公司治理」、「社會投入」與「SDGs」面向表現皆為第一，相較於往年成長了0.19，永續溫度指數評比名次也為此大幅躍進至亞軍。令人矚目的是，去年高居永續溫度指數評比榜首的新加坡，今年度因「廢棄物」、「人權」、「SDGs」等面向表現不佳，故下滑至第五名；而澳洲更自2020年以來表現呈逐年下降趨勢。 值得關注的是，研究團隊今年首度於分析流程納入「水資源」與「生物多樣性」兩項議題，屬於島嶼型國家、具有豐富生物資源的臺灣，雖重新奪回亞太地區永續資訊揭露榜首，卻也發現我國企業組織於「生物多樣性」資訊內容揭露的評選中列居末位（2.00），顯示臺灣企業組織於生物多樣性之管理與關注仍待提升。 有關亞太地區「碳揭露」剖析，臺灣不進反退，「碳中和」行動敬陪末座，立法院於2023年1月拍板通過《氣候變遷因應法》，正式將2050淨零排放目標入法，且宣告啟動碳費徵收機制。為進一步了解亞太地區企業因應淨零減排概況，研究團隊本次特別鎖定「內部碳定價資訊」、「碳交易資訊」、「碳中和資訊」以及「碳權資訊」４項碳揭露指標，鑑別亞太企業對於碳議題的資訊回應和揭露概況。 分析研究指出，亞太十國前十大企業對於「內部碳定價資訊」、「碳中和資訊」、「碳權資訊」之關注度逐年提升，成長幅度皆超過10%。若著眼聚焦臺灣前十大企業於四大碳資訊揭露概況則會發現，在各國企業組織積極對外溝通碳管理作為之餘，臺灣於「內部碳定價資訊（60%）」、「碳交易資訊（10%）」揭露表現排名皆相較前一年度下滑。 CSRone永續智庫表示，「碳管理」已然成為臺灣企業組織近年首當其衝的課題與難題，除真切地落實碳策略行動之外，建議企業需要透過公開且透明的資訊揭露，打造推動「氣候浪潮」的重要基石，並向市場與利害關係人展現轉型決心。

記者陳瓊如／台北報導 台北關公告今年清明連續假期期間（112年4月1日至112年4月5日）該關辦理通關業務事宜。包括連續假期前一天（112年3月31日）上班時間投單之一般進出口通關案件，除特殊案件外，各通關單位將處理至完畢為止。 為維持上述連續假期期間入出境旅客、進出口貨物及運輸工具通關順暢，該關採下列服務措施：旅客行李、快遞貨物、機放貨物及飛機維持24小時通關，由稽查組、快遞機放組、松山分關及竹圍分關派員辦理。一般進、出口（含保稅）貨物通關案件，於連續假期期間每日上午8時30分至下午4時30分，由快遞機放組快遞一、二課、松山分關業務課及竹圍分關業務一課、儀檢課辦理，並視同正常辦公時間，免依海關徵收規費規則第3條第1項第5款規定徵收特別驗貨費及同規則第4條第4項附表一關於進口貨物監視服務項目（四）、（五）及（十）之特別監視費。 松山分關郵務課配合郵局作業時間派員執勤，辦理快捷郵件、郵包開拆、封發及驗關作業。業務二組新竹業務課每日酌派人力處理通關業務。前項假期期間各通關單位處理緊急業務及服務電話如下稽查組：第一航廈：（03）398-2308。第二航廈：（03）398-3428。 快遞機放組：榮儲快遞：（03）393-8139。華儲快遞：（03）398-3123。竹圍分關：（03）399-2888分機7698、7210及7167。業務二組新竹業務課：（03）563-9502分機537、538。松山分關：郵務課：（02）2705-5280分機703、704。檢查課（松山機場旅客行李）：（02）2546-4698。業務課（松山機場中科國際物流）：（02）2546-0799分機100、111。

記者陳瓊如／台北報導 臺北關表示，比特犬（Pit Bull Terrier）目前列管項目計有美國比特鬥牛犬（American Pit Bull Terrier）及美國史大佛夏牛頭犬（American Staffordshire Terrier）兩種，其貨品分類號列CCC0106.19.20.11-5，其輸入規定代碼「111」，即為管制輸入品項。臺北關籲請民眾切勿以私運或虛報方式違規輸入該犬種，若經查獲，將依「海關緝私條例」第36條或第37條第3項轉據第36條規定，處貨價3倍以下之罰鍰並沒入貨物；請民眾務必遵守相關輸入法規，以免違規受罰。 近來比特犬攻擊事件頻傳，為維護公眾秩序與安全，行政院農業委員會公告自去（111）年3月1日起，將比特犬列入「指定禁止飼養輸入或輸出之動物」名單，違反該公告輸入者，除依動物保護法第26條第1項第2款規定，處新臺幣5萬元以上25萬元以下罰鍰外，並得依同法第32條第1項第5款規定逕行沒入該動物。 又國際貿易局為強化邊境管制措施及配合農業委員會之管制作為，同步公告自111年3月1日起，將比特犬列入「限制輸入貨品表」，違反該公告輸入者，依貿易法第28條第1項第3款規定，得予以警告、處新臺幣6萬元以上300萬元以下罰鍰，或停止其1個月以上1年以下輸出、輸入或輸出入貨品。

記者李錫銘／台北報導 散裝船運市場漲聲響起，波羅的海綜合運價指數(BDI)自本(三)月一日攻上千點指標，至本月十四日直逼一千六百點(1587點)，一路領漲的海岬型(BCI)並已站上兩千點關卡(2110點)。 市場報告指出，在二月中旬日租金跌落谷底後海岬型船市場迅速反轉暴漲，隨著需求開始回升以及中國大陸令人鼓舞的經濟資料出爐在FFA(遠期運費協議價格)強勁反轉一週後市場基本轉為積極。市場反轉的幾大原因其中包括中國大陸公佈自2012年以來最佳製造業PMI指數，巴西惡劣天氣有所緩解，澳洲西部礦山維護工作結束，不利因素得到緩解海岬型船需求開始改善，且按照目前的速度，澳洲和巴西三月份的鐵礦石出貨量可能會超過去年水準。 據美國農業部數據，2022/23年度全球大豆產量預計為3.854億噸，比前年度增長7.6%，中國大陸的經濟復甦也將引領大豆消費和進口在連續兩年下降之後的正常化，農業供需評估（Casde）的最新月更新顯示，2023年的進口量預計將按年增長8.3%達到9520萬噸。另一方面，由於有限的乾散貨船的訂購、較小老舊船舶報廢，尤其是用於穀物貿易的船舶，以及能源效率較低的船舶預計今年船舶供應將收緊。 航運諮詢機構Maritime Strategies International （MSI）近期發佈2023年航運預測報告指出，乾散貨航運市場在2022年下半年經歷艱難時刻，2023年前幾個月將很難看到運量增長跡象，但下半年貿易增長的前景較為樂觀，鐵礦石和小宗散貨的海運前景良好。MSI對鐵礦石需求前景持樂觀態度，預計今年鐵礦石貿易量將增長約2500萬至3000萬噸，在2022年因經濟下滑面臨巨大壓力的小宗散貨貿易也將出現反彈。

記者陳瓊如／台北報導 經濟部提出今（112）年度施政重點包括推動疫後特別條例產業及中小企業升級與轉型：面對消費需求減緩等國際政經情勢變化，經濟部依據「疫後強化經濟與社會韌性及全民共享經濟成果特別條例」提出推動產業及中小企業升級轉型措施，規劃「產業升級轉型」、「加強中小企業所需基礎設施」、及「貸款補活水」等三大方向，輔導及補助產業朝智慧化、低碳化轉型，讓產業能夠因應變局，蓄積能量、永續發展。 其他還包括:發布產創條例第10條之2子辦法：經濟部將會同財政部訂定子辦法，明定前瞻創新研發及先進製程設備投資抵減之適用資格條件、申請審查機制等，並舉辦說明會，讓產業界充分瞭解本項政策措施。擴大半導體攬才：聚焦半導體業者實務需求，產學共育所需人才，112年12月底前針對半導體業者需求培訓在職人才達2,630人次以上。籌組人才招募團隊，推動國外攬才與國際交流，舉辦東南亞攬才活動3場次，並協助廠商參與國際人才交流活動以利產業延攬國際專才。 促進生技醫藥與精準健康產業創新發展：導入創新技術，促成生醫與資通訊(BIO+ICT)產業跨域合作及國產藥品自主供應：與醫療機構合作建置智慧/數位醫療臨床場域，推動國內外已取證之智慧醫療系統整合方案，協助創新醫療產品取得健保資格。聚焦製藥產業輔導，精進藥品品質及法規跨部會溝通，促進國藥國用，協助藥品新製程技術產線建置。 優化電動機車發展環境：112年度持續提供電動機車購車補助，並輔導傳統機車行升級轉型，完成電動機車維修訓練課程，即可申請試乘車及維修工具補助。持續推動產業節能減碳：與各行業公協會研商重點減碳措施與作法，串聯上下游供應鏈共同低碳轉型，完成產業2025年低碳轉型推動規劃，碳中和聯盟公協會數增加到50個以上。112年將新增250家以上企業納入行業淨零工作小組，並透過該局相關輔導資源，持續推動同業間以大帶小。 舉辦「2023台灣設計展」：經濟部與新北市政府合作規劃於112年10月共同舉辦「2023台灣設計展」，主展區涵蓋鶯歌區新北市立美術館、陶瓷博物館及國民運動中心等地，串聯新北28個地區共同響應，將打造新北城市意象，呈現設計導入公共場域與產業應用的成果。 促進軍用商規無人機開發：配合國防部辦理軍用商規無人機主導廠商遴選，並挹注研發補助資源，以軍帶民推動無人機產業發展。

記者陳瓊如／台北報導 根據經濟部的統計，我國對印度出口連續2年創新高：觀察我國近年對印度出口表現，2019、2020年受美中貿易紛爭干擾及COVID-19疫情衝擊，全球經濟成長疲弱，致連續2年負成長；隨全球景氣穩健復甦，且受惠疫情掀起的遠距商機及新興科技應用擴增，加上貿易紛爭及疫情牽動全球供應鏈移轉，以及印度政府推動產業生產連結獎勵計劃，促使廠商競相布局印度，致2021年出口達45.2億美元，年增幅轉呈增74.3%，雙創最早有統計資料以來(1981年)之新高紀錄；2022年至今雖因俄烏戰爭、通膨壓力抑低終端需求，惟美中科技爭端擴大，加上中國大陸疫情加速供應鏈移轉，拉抬我國2022年及今年1至2月對印度出口，迭創新高，年增率分別為17.6%及43.5%，優於整體出口表現(整體出口分別年增7.4%及年減19.2%)。 電子零組件出口占比持續攀升：觀察我國對印度出口貨品變化，近年主要以化學品及塑橡膠製品居前二位，2022年受終端需求減緩，加上中國大陸產能競爭，塑橡膠製品出口轉呈年減10.8%，占比下滑至17.5%；化學品則受惠油價支撐(2022年OPEC油價年增43.3%)出口仍呈年增15.1%、占比22.9%；電子零組件受遠距商機及新興科技應用擴增，加上貿易紛爭加速供應鏈移轉影響，占比從2018年6.7%上升至2022的17.5%，今年1至2月更大幅攀升至34.2%，成為出口印度最大貨品。 我國於印度進口市場成長表現，優於能源生產以外的主要國家：就印度進口市場觀察，2022年印度進口年增26.2%，成長最多的國家多以能源生產為主，其中自沙烏地阿拉伯、伊拉克、俄羅斯及印尼進口分別年增61.9%、44.4%、3.4倍及70.5%，明顯高於整體增幅；自我國進口年增35.2%，優於中國大陸(17.1%)、南韓(21.3%)、日本(9.1%)及東協主要國家(新加坡34.4%、泰國30.0%及越南27.4%)。2022年各國在印度進口市占前3大分別為中國大陸占14.2%、阿拉伯聯合大公國占7.3%及美國占7.1%，產品多以礦產品、化學品為主，而俄羅斯受歐盟禁運俄油轉銷印度，致進口市占上升至5.0%，排名大幅上升至第6，我國在印度進口市占1.1%，排名第25。 我國電子零組件、資通與視聽產品在印度進口市占均位居第5：觀察我國對印度出口主要貨品在當地的市占情況，2022年我國電子零組件及資通及視聽產品市占均位居第5，占比分別為4.7%及4.9%，較2018年分別上升2.0及3.0個百分點，為各貨品中表現最佳，中國大陸雖位居首位，占比分別為42.9%及47.4%，惟受貿易紛爭及供應鏈移轉影響，占比分別較2018年下滑2.0及0.9個百分點。傳統貨品方面，塑橡膠製品及機械受中國大陸競爭影響，占比均較2018年下滑，而化學品則呈持平。 由於印度人口將超越中國大陸，內需市場規模不容小覷：根據國際貨幣基金(IMF)最新報告，印度2022年國內生產毛額(GDP)超越英國，晉升全球第5大經濟體，預估2027年將再度超越日本、德國成為全球第3大，且今(2023)年人口可望超過中國大陸，躍升全球人口最多的國家。印度坐擁龐大人口紅利，內需市場規模不容小覷，加以IMF預測2023至2027年經濟成長率皆逾6%，為各國積極拓展經貿的潛力市場之一。

記者李錫銘／台北報導 亞馬遜AWS今(十六)日舉辦AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日，由AWS技術專家群共同分享與展示最熱門的AI/ML關鍵技術，如生成式AI、大語言模型（LLM）、Low Code/No Code等創新趨勢，助力台灣企業抓住機遇，再創業務高峰。 Amazon Web Services（AWS）長期深耕生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）領域，擁有成熟的生成式AI創新技術與專屬的產業解決方案，不僅提供經廣泛驗證且易於部署的先進AI預先訓練模型，並藉由豐富且高性價比的雲端資源以優化成本，大力協助遊戲、電商、媒體、影視、廣告、傳媒等產業快速建構生成式AI應用，進一步打造AI時代的領先生產力。AWS將於三月16日舉辦AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日，由AWS技術專家群共同分享與展示最熱門的AI/ML關鍵技術，如生成式AI、大語言模型（LLM）、Low Code/No Code等創新趨勢，助力台灣企業抓住機遇，再創業務高峰。 AWS台灣暨香港產品部總監翁宇強表示，從AI技術發展來看，生成式AI開啟一次典範轉移（ Paradigm Shift ），大模型、多模態、高產能和海量資料將主導新一輪科技典範的發展，為內容、行銷、遊戲等行業帶來顛覆性創新。AWS廣泛而深入的生成式AI專屬解決方案，以最先進的效能、更優異的性價比和全面的服務應用賦能各行各業，助力各種規模的企業擁抱生成式AI的浪潮。 AWS指出，目前生成式AI模型除了大眾熟知的文本和圖片生成，亦包含音訊和影片內容生成，未來將出現越來越多不同種類的生成內容。對企業而言，針對特定場景所建置的模型在成本和準確度都更具優勢，也是目前企業主要採用的模型。晶片效能和高品質訓練是生成式AI爆發的基礎，也是實現大規模發展的瓶頸。以往模型的參數量級可能僅是千級或百萬級，但現今擁有十億百億級參數的模型比比皆是，下一代模型甚至很有可能會朝著萬億級參數級別去發展。因此，降低大規模模型的成本便顯得至關重要。