虎山實小推動小小啄木鳥計畫，動員全校年終大掃除，讓綠建築鑽石級校舍煥然一新。（記者黃文記攝） 記者黃文記∕仁德報導 仁德區虎山實驗小學南棟校舍拆除重建，是台南市近十年唯一的國小校舍鑽石級綠建築，同時也獲頒國家卓越建設獎規劃設計類金質獎。落成啟用至今已兩年，近日，虎山利用學期末考試後的空檔，推出小小啄木鳥計畫，全校動員年終大掃除，讓綠建築鑽石級校舍煥然一新。 虎山實小之前是糖廠子弟學校，因糖廠關廠，學校週邊完全沒有社區，一度面臨廢校，學校在教育局的協助及所有老師共同的努力下，應用學校周邊自然環境，推動聯合國ECO SCHOOL生態學校課程，吸引了聯合國親善大使珍古德博士蒞校，使得虎山實小從每個年級只有個位數的學生，變成台南唯一一所連續三年增班的偏鄉小校。 校長林勇成表示，新校舍完工後已使用兩年，日前老師們討論，期待全校的孩子們在學期尾聲有全校共同關注的議題，全校動員一起來把用了一學期的教室好好復原，讓孩子們能夠很有節奏與規律地結束學期。 討論中就有老師提到從網路分享中看到「啄木鳥計畫」，所以校方就鼓勵孩子們，像啄木鳥一樣，找出教室中平日較無法、比較困難清掃的點，除了擴大規模，也應該利用機會清除平日忽略的「死角」，總共五大項，一天一個大項，全校統一徹底清掃。 教導主任陳惠芬表示，小小啄木鳥計畫清理的範圍包括了吊扇、燈罩、高氣窗、黑板上沿、門框、門溝、鐵門溝隙、班級牌、空間標示牌、滅火器套帶、小陽台等等，有些地方需要不同的工具來協助，立刻整理請總務處採購來支援，看到全校動員年終大掃除，大家一起努力讓綠建築鑽石級校舍煥然一新，相當感動。

  永信國小二年級老師教導學生彩繪製作蛇年斗方，並前往各處室獻上歌聲拜年，將感謝化為祝福。（記者汪惠松攝） 記者汪惠松∕永康報導 農曆春節將至，永信國小二年級老師利用視覺藝術課程教導學生繪製蛇年斗方，改編「ＡＰＴ．」歌詞成了「過新年」、「發大財」歌曲，並帶領學童們前往各處室獻上歌聲拜年，將感謝化為祝福，感謝師長照顧，新年「蛇麼都好」。 席捲全球的「ＡＰＴ．阿帕次」熱潮這回吹到國小來了。永信國小二年級老師們利用視覺藝術課程讓學童繪製斗方，「蛇麼都好」、「錢錢蛇來」、「財蛇到」等創意斗方，張貼在教室的窗戶上，校園裡到處紅通通喜氣洋洋。 「ＡＰＴ．」節奏輕快，氣氛歡樂，老師利用音樂課改編歌詞，學童們開心唱著「過新年，過新年，嘿！恭喜發財！發大財，發大財，恭喜發財，耶！財源滾滾，步步高升！恭喜，恭喜，恭喜發財，耶！所有的好運都給你，都給你。一月廿九日就是春節，來唱歌賀年，露出陽光笑容，好運連連」。 學童們跟上流行，下課時也一起哼唱。老師帶著學童手拿斗方到廚房，合作社、辦公室、圖書館、健康中心、守衛室等處室獻上歌聲拜年。

南台師培中心辦理教育部師資生實踐史懷哲精神服務計畫，公開表揚圓滿完成一一三年暑期營隊課程活動師資生。（南台提供） 記者汪惠松∕永康報導 南台科大師資培育中心連續十五年承辦教育部師資生實踐史懷哲精神服務計畫，其中一一三年集結來自不同系所師資生，結合校內多項ＵＳＲ計畫，為成功國中七年級學生設計為期十四天的豐富課程。七位師資生圓滿完成暑期營隊課程，獲得公開表揚。 南台師培中心為成功國中七年級學生設計的營隊課程，內容涵蓋台南在地文化、生態環境、實作體驗等，培養學生對家鄉的認同感，並提升其環境保護意識與社會責任感。參與的吳珮綺、李育辰、林沂寬、陳韡妮、黃建穎、黃唯蓁、潘昀七位師資生圓滿完成「成功導覽員，永續由我來」暑期課程營隊，在南台辦理的教育部師資生實踐史懷哲精神服務計畫公開表揚活動中獲得肯定。 南台人文社會學院長李金泉對教育部師資生實踐史懷哲精神服務計畫所帶來的正面影響表示肯定。李金泉感謝所有參與人員的共同努力，讓計畫得以順利推展，並引用史懷哲的名言，期許師資生們能將所學所感應用於實踐，成為新世代的教育典範。

成大教授李亞儒團隊研發新型光學仿生神經形態突觸元件，團隊成員前排左起李亞儒、博後研究員姚詠祺、博士生李家榮，後排左起碩士生馮俊智與陳永濬。（成大提供） 記者施春瑛∕台南報導 成功大學智慧半導體及永續製造學院教授李亞儒帶領的團隊，最新研發出一種基於全無機鈣鈦礦量子點的光學神經形態突觸元件，將感測、記憶與運算等功能高度整合，可應用在自駕車導航、智慧製造和醫療影像分析等高效彩色影像處理，為人工智慧應用開創新視角，成果刊登在國際頂尖期刊《先進科學（Advanced Science）》，並受到關注。 李亞儒表示，這項研發在國科會兩年計畫補助下，開花結果，不僅被頂尖期刊接受，也引起國內半導體產業關注，將與廠商合作，展開進一步的研究與測試。 李亞儒表示，研究團隊設計的新型光學神經形態突觸元件，採用雙單元設計，模擬人類視覺系統中的突觸動態行為，並可根據不同波長的光刺激調整突觸權重，為視覺辨識技術帶來更加接近生物系統的突破。 李亞儒表示，新的元件以２８×２８的陣列，結合單層人工神經網路進行神經形態編碼，成功實現對紫外、藍色與綠色ＭＮＩＳＴ手寫數位辨識，分類準確率超過百分之九十，顯示這項新技術在複雜影像辨識任務中擁有卓越的表現力。