記者彭新茹∕新竹報導
工研院開發「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，整合電子好球帶、投打賽事數據收集等關鍵功能，攜手ＡＩ科技新創公司光禾感知科技，打造美國職棒大聯盟（ＭＬＢ）規格的鷹眼系統，今年導入天母棒球場，完成電子好球帶偵測誤差不到一公分之驗證，展現台灣運動科技產業化及接軌國際的成果。
工研院中分院執行長黃新鉗表示，棒球是台灣國球，近年來中華職棒全賽季總觀眾人數超過二百七十萬人，平均每場比賽觀眾數近八千人，顯示出對職棒賽事的關注持續上升。隨著賽事行銷、轉播技術與球迷體驗持續提升，國內職棒票房與周邊產業規模成長可期。
為協助球團與球員提升競爭力，工研院開發的影像辨識與ＡＩ分析技術，結合高速攝影機與多視角影像擷取系統，能即時捕捉投手投球路徑、轉速、擊球初速等關鍵數據；結合ＡＩ自動影像剪輯，提供教練團訓練與戰術建議。「棒球電腦視覺數據捕捉技術」更可延伸應用至電子好球帶，偵測誤差範圍與實際位置相差不到一公分，精準度媲美ＭＬＢ鷹眼系統；未來更將降至五毫米，有效降低好球帶比賽爭議，提升賽事順暢度。
目前工研院已將該技術授權光禾感知，並導入台中洲際棒球場、台北天母棒球場與台北大巨蛋，累積收集超過八千球的中職比賽數據。未來觀眾不論在現場或透過轉播平台，都可透過即時顯示投球軌跡、擊球仰角等進階數據，獲得更豐富的觀賽體驗。工研院也將持續研發國內棒球ＡＩ影像技術，攜手產官學研將運動科技拓展至更多元應用，打造具備國際競爭力的運動科技產業生態系，讓科技成為台灣運動實力後盾。