記者王正平∕高雄報導
為應對全球醫療人力缺口並引領智慧醫療跨入全新里程碑，高醫10日舉辦「2026第3屆高醫醫療體系韌性醫療與AI創新高峰會」，以「AI Agent驅動之韌性醫療：從生成式輔助到自主化臨床代理」為核心主題，並發表高醫體系AI臨床應用成果。
本次高峰會聚焦於透過「AI Agent」與跨域技術的深度鏈結，將繁瑣的文書時間還給醫護，實現醫療工作流的自動化與決策優化，進而實踐「韌性醫療」的核心價值。
高醫大學余明隆校長強調，AI Agent將為整個醫學教育、學術研究與臨床實務帶來顛覆性的影響，高醫大正透過課程轉型全力培育兼具「人工智慧素養」、「紮實臨床思維」與「全球國際競爭力」的『跨域醫學科學家』引領未來醫療的典範。
高醫王照元院長亦表示，AI轉型的真正價值在於為第一線同仁帶來實質的「減負」與「安全」，高醫自主研發的「KMU Genie」生成式AI平台已成功將醫護人員的醫療文書作業時間大幅縮減。
會中，邀請成大醫學院李經維教授，深度剖析智慧醫療的發展與如影隨形的資訊安全、隱私等新挑戰；台灣大哥大資訊長蔡祈岩博士則以「AI的它時代：組織轉型與落地應用」為題，分享企業AI轉型策略與人機協作模式。
鴻海數位健康數據科學家暨AI總監莊景榮博士，亦將首度解析與高醫團隊共創的「CoDoctor Endovia 智慧內視鏡系統」最新臨床實證成果，展示如何結合邊緣運算與大型語言模型，精準量測病灶並且自動生成結構化報告。
大會也深入展示高醫體系AI能人才與臨床應用的多軌創新成果，包括高醫牙科部牙周病科陳宗恩主治醫師發表的「牙科植體辨識」，起因於臨床上某些時候不得不面對早期或其他醫師放置的牙科植體，而藉由AI精準辨識「牙科植體」，可成為病人安全後續治療的第一步。
高醫皮膚部藍政哲部長則發表「光療反應預測」，透過AI建立模型，預測病人接受一次雷射治療後是否能達到色素改善效果，更有高醫骨科部劉文智主治醫師透過AI開發高醫自有之「骨質疏鬆性骨折風險預測模型」，從「驗證者」邁向「驗證者X開發者」之雙重角色，深化本土可問責性。