記者王正平∕高雄報導
高醫兒科部團隊利用ADHD兒童不專心及過動的特點，首創AI情境教室，模擬兒童真實上課狀況，使用非接觸性且可長時間偵測的方法，在模擬上課的情境下，達到自動化、客觀的診斷及評估目的；高醫指出，這套「注意力不足過動症評估方法」評估工具，更已獲得發明專利，至今已擴展至全台各大醫院，甚至離島醫院也來取經。
高醫副院長戴嘉言表示，過動症是一種神經發展障礙，主要表現包括注意力不集中、過度活躍和衝動行為；高醫兒科部運用現代化科技輔助診斷，不僅能更精準掌握ADHD病患的病況，也能有效評估藥物治療的成效，進而提升患者在學習與生活上的整體品質。此外，高醫更善盡社會責任，將此套評估系統推廣至全台各地，從被動應對轉為主動偵測，使ADHD病情得以及早發現，及時進行精準治療。
小兒部部長徐仲豪表示，模擬教室內包含1套課桌椅，1個大螢幕，3部攝影機，椅子下方的4個椅腳裝設有荷重元件，荷重元件是一種受力後會產生變形的材料，可以測出物體受到應力或剪應力作用，所引起的大小或形狀的改變量，可因受力大小不同產生相對應的變化，用來偵測ADHD病人活動情形，攝影機除了記錄病人活動外，主要用來偵測眼球運動，以客觀紀錄病人是否有不專心之狀況。
小兒神經科主任林龍昌補充指出，團隊利用椅腳裝設有荷重元件的課桌椅，輔助診斷及評估ADHD用藥後的療效，在診斷方面區分成實驗組和對照組，發現兩組間有非常顯著的差異，相較於臨床上常使用的SNAP-IV量表，此方式的診斷正確率幾乎是傳統量表的2倍，並已精準診斷600多位病人。
團隊也進一步利用「椅子」進行療效評估，兒童在「椅子」上移動的大小可反應其過動程度，透過這些微小的數據，可以讓團隊評估孩子的藥量是否需更改，也能自動化且客觀的評估服藥後的療效。
情境教室中也可利用攝影機偵測動作，以病人影像像數相減的演算法，計算病人單位時間動作的特徵值，發現ADHD組與非ADHD組，兩組間有非常顯著的差異，且使用此方法偵測的正確率及敏感性分別都很高，表示可用此方法協助診斷ADHD，達到很高的正確率。同樣的，這個方法也可以用來進行療效評估，進一步減輕照顧者的負擔。