AI助邊境查驗 不合格命中率提升

食藥署啟用邊境預測智能系統後,整體檢驗不合格命中率提高約1/4。(記者傅希堯攝)

記者傅希堯∕台北報導

食藥署副署長林金富11日指出,國外輸入產品逐年增加,邊境檢驗工作量也加重,食藥署與台大資工系合作建構「邊境預測智能系統」,透過多模式計算找出最有可能違規產品,生鮮冷藏水果檢驗不合格命中率由3%提升為3.8%。

食藥署指出,使用這套系統後,生鮮冷藏水果檢驗率降為4.3%,也減少檢驗費支出約400萬元,但整體不合格命中率卻提高為3.8%,即系統抽中違規貨品的機率高達88%。

台大資工系教授陳縕儂表示,業者申報輸入食品及相關產品時,首先會先分辨為一般或加強抽批機率產品,若是逐批100%檢驗產品,就逕行查驗,其他就會輸入邊境預測智能系統,由產品、製造廠、生產國、進口商、代理人、檢驗紀錄等6項目,再以大數據運算風險機率,並以7種演算法集成投票以決定是否抽驗。